- 美國空軍尋求智能學習系統以探測傳感器數據的威脅
- 來源：賽斯維傳感器網 發表于 2012/8/14
根據美國空軍發布的一份征詢書，美軍正在尋求智能軟件，可以幫助從不同類型的高/低分辨率圖像數據中分析識別目標。美軍希望該技術可以幫助反恐部隊用來探測簡易爆炸裝置和地面威脅。
五角大樓尤其關注“機器學習”技術，這種人工智能可以讓電腦識別復雜模式，通過學習使用經驗作出明智的決定。國防部設想，該系統將學習模擬人類檢測異常目標的方法，隨著時間推移將更加聰明。“這種主動檢測系統將學習用戶探測行為。”
由于將一部分工作交由電腦完成，國防部官員希望盡量避免分析錯誤，并更快作出決策，比如利用一些顯示潛在威脅的低分辨率圖像生成高分辨率圖像數據。國防部希望該系統能夠隨著時間推移吸取“教訓”，填補空白。機器也將有望用于“根據不同的傳感器輸出和用戶請求監視網絡性能，學習預測未來瓶頸，開發主動網絡管理和優先政策。”
美國空軍的征求建議時間為8月27日~9月6日。軟件所需算法必須考慮到傳感器成像質量和機器學習能力，最終原型產品將部署地面站。
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